车牌识别施工「在线咨询」

随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今在--领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。

车牌识别相机在高速公路收费站中的应用

　　同时，车牌识别相机也可以应用于高速公路收费站。目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助对高速公路上的交通进行规范管理。车牌识别相机在高速公路收费站的应用，可以-地方便识别-行驶车辆的号牌信息，对一些车辆进行有效的管理和-。

在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可-地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是-的，必须-清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试要求-，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。

       硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，大禾主要采用的是前端硬件识别。

逆光场景下识别效果图

对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别-机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这个问题做-处理，再加上局部-功能，在识别大角度下的车牌效果-。